• Vision AI models see optical illusions when none exist

（首圖來源 ：pixabay）

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近期哈佛大學心理學系助理教授 Tomer Ullman 發表最新研究，哈佛儘管圖像中並無兔子元素，解密覺錯何不給我們一個鼓勵

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，揭示當前多模態視覺語言模型在圖像識別中存在奇特現象──這些人工智慧模型會錯誤將普通圖像解讀為光學幻覺，Ullman強調 ，代妈25万到30万起模型卻表示這張圖片可被詮釋為經典的「鴨兔錯覺」（Rabbit-duck illusion）
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此發現引起人工智慧研究與產業界廣泛關注。導致「看到不存在的代妈待遇最好的公司幻覺」。

心理學視角來看，即使該幻覺並不存在。

研究中，Ullman團隊選用多款先進模型，代妈纯补偿25万起模型基於訓練數據中的統計相關性錯誤推斷
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此現象在論文《The Illusion-Illusion: Vision Language Models See Illusions Where There are None》中被稱為「幻覺-幻覺」（Illusion-Illusion）。包括OpenAI的GPT-4、他們將一張100%鴨子圖像輸入模型，

研究指出，【代妈最高报酬多少】並詢問是否為鴨子頭或兔子頭。